Juan Francisco Morilla Domínguez

Profesor sustituto interino

Área: Protección de Cultivos
Grupo de Investigación: Interacción planta-virus

Resumen

En MLiMO ("Machine Learning in Multi-Omics"), aprovechamos enfoques avanzados de aprendizaje automático y multiómica integrativa para desentrañar la complejidad de los sistemas biológicos. Nuestra investigación interdisciplinaria abarca desde cuestiones fundamentales en los microambientes tumorales hasta la modelización dinámica de enfermedades en plantas y humanos. A través de metodologías robustas basadas en datos, buscamos esclarecer los principios que rigen el entramado molecular de la vida, ofreciendo perspectivas con profundas implicaciones para la agricultura sostenible. https://mlimowebsite.faculty.bio/

PROYECTOS ACTIVOS (IP)

PUBLICACIONES SELECCIONADAS

Novel dimensionality reduction method, Taelcore, enhances lung transplantation risk prediction Gouiaa F, Vomo-Donfack KL, Tran-Dinh A, Morilla I

Computers in Biology and Medicine, 2024 , 169:107969

S2-PepAnalyst: A Web Tool for Predicting Plant Small Signalling Peptides Vomo Donfack KL, Abaach M, Luna AM, Ginot, G, Doblas VG, Morilla I

bioRxiv, 2024

GeoTop: Advancing Image Classification with Geometric-Topological Analysis Abaach M, Morilla I

arXiv preprint , 2023

A deep learning approach to evaluate intestinal fibrosis in magnetic resonance imaging models Morilla I

Neural Computing and Applications, 2020 , 32:14865-14874

Male sex in houseflies is determined by Mdmd, a paralog of the generic splice factor gene CWC22 Sharma A, Heinze SD, Kohlbrenner T, Morilla I, Brunner C, Wu L, Wimmer EA, van de Zande L, Robinson MD, Beukeboom LW

Science, 2017 , 6338:642-645