En MLiMO ("Machine Learning in Multi-Omics"), aprovechamos enfoques avanzados de aprendizaje automático y multiómica integrativa para desentrañar la complejidad de los sistemas biológicos. Nuestra investigación interdisciplinaria abarca desde cuestiones fundamentales en los microambientes tumorales hasta la modelización dinámica de enfermedades en plantas y humanos. A través de metodologías robustas basadas en datos, buscamos esclarecer los principios que rigen el entramado molecular de la vida, ofreciendo perspectivas con profundas implicaciones para la agricultura sostenible. https://mlimowebsite.faculty.bio/